Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry content

Entry description
המטרה\הבעיה:
התבקשנו לספק מודול לניתוח סיגנל וידאו שיספק מידע אודות התוכן המופיע בוידאו, כגון זיהוי פנים ואובייקטים, מעקב אחר "אירועים מעניינים" כמו למשל מתי יש קלוז אפ ומתי צילום רחב, כמה ואיזה סוג של תזוזה יש בכל סצנה ועוד.
הפתרון:
פיתוח מערכת לניתוח סרטוני וידאו, ארכיטקטורת המערכת נבנתה בצורה של פלאגינים ומאפשרת הוספת כלי ניתוח נוספים בקלות. המערכת מסוגלת לחלק את הסרטון לסצינות ושוטים שונים באופן אוטומטי ולספק מידע מגוון אודות המתרחש בכל סצינה או שוט. הוטמעו טכנולוגיות לזיהוי פנים (Face Detection) ולהתאמת פנים (Face Recognition) המסוגלים לעקוב אחר פרצופים ואנשים גם בין סצינות שונות, כמו כן הוטמעו טכנולוגיות נוספות כגון זיהוי חיוכים, זיהוי פלג גוף עליון, זיהוי קלוז אפ, ניתוח אודיו וכדומה.
התוכנה מבצעת ניתוח של הוידאו ולאחר מכן ניתן לצפות בניתוח הנתונים בסינכרון מלא עם הוידאו, את הנתונים ניתן להציג במספר גרפים ובצורות שונות או לייצר עליהם ניתוחים נוספים.
טכנולוגיות בשימוש:
פיתוח תוכנה ב ++C ו MFC, פיתוח רכיבי DirectShow ייעודיים, הטמעת טכנולגיות מתקדמות לניתוח וידאו כגון Face Recognition, Face Detection, Smile Detection, Body Detection, Scene Detection, Optical Flow, Frame Similarity ועוד. הטמעת טכנולוגיות לניתוח וידאו כגון SMA, Loudness, Voice Probe, Spectrum Analyzer, Toning Analyzer ועוד.
לניתוח המידע נעשה שימוש ב SVM (Supported Vector Machine) והוטמעו אלגוריתמים מתקדמים.
זמן פיתוח: 30 ימים
לפרטים נוספים www.ismx.biz
התבקשנו לספק מודול לניתוח סיגנל וידאו שיספק מידע אודות התוכן המופיע בוידאו, כגון זיהוי פנים ואובייקטים, מעקב אחר "אירועים מעניינים" כמו למשל מתי יש קלוז אפ ומתי צילום רחב, כמה ואיזה סוג של תזוזה יש בכל סצנה ועוד.
הפתרון:
פיתוח מערכת לניתוח סרטוני וידאו, ארכיטקטורת המערכת נבנתה בצורה של פלאגינים ומאפשרת הוספת כלי ניתוח נוספים בקלות. המערכת מסוגלת לחלק את הסרטון לסצינות ושוטים שונים באופן אוטומטי ולספק מידע מגוון אודות המתרחש בכל סצינה או שוט. הוטמעו טכנולוגיות לזיהוי פנים (Face Detection) ולהתאמת פנים (Face Recognition) המסוגלים לעקוב אחר פרצופים ואנשים גם בין סצינות שונות, כמו כן הוטמעו טכנולוגיות נוספות כגון זיהוי חיוכים, זיהוי פלג גוף עליון, זיהוי קלוז אפ, ניתוח אודיו וכדומה.
התוכנה מבצעת ניתוח של הוידאו ולאחר מכן ניתן לצפות בניתוח הנתונים בסינכרון מלא עם הוידאו, את הנתונים ניתן להציג במספר גרפים ובצורות שונות או לייצר עליהם ניתוחים נוספים.
טכנולוגיות בשימוש:
פיתוח תוכנה ב ++C ו MFC, פיתוח רכיבי DirectShow ייעודיים, הטמעת טכנולגיות מתקדמות לניתוח וידאו כגון Face Recognition, Face Detection, Smile Detection, Body Detection, Scene Detection, Optical Flow, Frame Similarity ועוד. הטמעת טכנולוגיות לניתוח וידאו כגון SMA, Loudness, Voice Probe, Spectrum Analyzer, Toning Analyzer ועוד.
לניתוח המידע נעשה שימוש ב SVM (Supported Vector Machine) והוטמעו אלגוריתמים מתקדמים.
זמן פיתוח: 30 ימים
לפרטים נוספים www.ismx.biz
אנא
היכנס למערכת
כדי להגיב