פרוייקטים לפרילנסרים בתחום Machine Learning

מחפשת פרילנסר עם ניסיון ב‑Machine Learning ו‑עיבוד נתונים לניתוח מערכי נתונים קיימים מספקטרומטר (3 אורכי גל). נדרשת עבודה עם מספרים מרוכבים, הפקת גרפים, ויזואליזציות ודוחות מסכמים, וכתיבת קוד מסודר.

דרוש/ה פרילנסר/ית לפיתוח וביצוע פרויקט מערכת עיבוד נתונים מתקדמת. התפקיד כולל עבודה עם פלטפורמת KNIME ובסיס נתונים PostgreSQL, החל משלב התכנון ועד לפיתוח מלא של המערכת.האחריות העיקרית תכלול תכנון ופיתוח פתרונות עיבוד נתונים, עיצוב זרימות עבודה ב-KNIME, וניהול בסיס הנתונים PostgreSQL. הפרויקט מעניין ומתקדם עם אפשרויות להמשך שיתוף פעולה בפרויקטים נוספים בתחום. עבודה על ML ויתכן גם API מול LLMדרישות התפקיד:
• ניסיון מוכח בעבודה עם פלטפורמת KNIME לעיבוד נתונים
• ידע מעמיק בבסיסי נתונים PostgreSQL וכתיבת שאילתות SQL מורכבות
• ניסיון בתכנון ופיתוח מערכות עיבוד נתונים
• הכרה עמוקה עם תשתיות פרויקטים ואינטגרציות
• יכולת עבודה עצמאית ומתן פתרונות יצירתיים
• ניסיון בתכנון אדריכלות מערכות מידע
• יכולת ניהול פרויקט משלב התכנון ועד להטמעה

דרוש/ה מרצה לקורס מבוא ל־AI ו־Machine Learning
מתקיים פעם בשבוע , בשעות הערב , 10 מפגשים זום.

בבקשה לצרף ק"ח להצעת המחיר

נושאי הלימוד :
עקרונות יסוד ב-AI וב-ML
עצי החלטות, ניבוי וקלסיפיקציה
מודלים נפוצים (KNN, Naive Bayes, Random Forest)
כלים ללא קוד (Google AutoML, AWS SageMaker)
שילוב מודלים ב־Python (sklearn, pandas)
שימוש ב־API חיצוניים של AI (Vision, Text, Audio)
Best Practices ו־Explainable AI

דרישות:
ניסיון מעשי מוכח בעבודה עם AI/ML או בפיתוח מערכות מבוססות בינה מלאכותית.
היכרות עם ספריות פיתוח כגון scikit-learn, pandas, NumPy.
יכולת הסבר והעברת חומר ברמה ברורה ומקצועית.
ניסיון בהוראה או בהדרכה טכנולוגית – יתרון משמעותי.
שליטה באנגלית טכנית – חובה.

אנו מחפשים מומחה/ית אלגוריתמים מנוסה לפיתוח מודול זיהוי מצבים חריגים
(נפילה, חוסר תנועה, שינוי דפוס תנועה או קצב לב חריג) על סמך נתוני חיישנים עיבוד ואיחוד נתונים ממספר חיישנים (Accelerometer, Gyroscope, Heart Rate וכו’).
פיתוח אלגוריתם לזיהוי מצבי מצוקה באמצעות Machine Learning / Signal Processing.
סינון רעשים, ניתוח תנועה, בניית מאפיינים (Feature Engineering) ו־Classification.
הפחתת התרעות שווא (False Positives) באמצעות אימות רב־מקור.
כתיבת ממשק (API) שמעביר אירועים חריגים למערכת הענן (Firebase / GCP).
תיעוד ובניית דו"ח ביצועים הכולל Precision, Recall ו־False Alert Rate.

דרישות התפקיד:
ניסיון מוכח בעיבוד אותות פיזיולוגיים או תנועתיים (Accelerometer / Gyro / ECG / HR).
שליטה ב־Python ובספריות: NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow או PyTorch.
ניסיון בבניית אלגוריתמים לזיהוי חריגות או פעילות אנושית (Anomaly / Activity Recognition).
הבנה ב־Feature Extraction וב־Machine Learning קלאסי (SVM, Random Forest, CNN).
יתרון: ניסיון בעבודה עם Samsung Health SDK, Google Fit API או Wear OS.
יתרון נוסף: רקע בפרויקטים בתחום הרובוטיקה או המערכות הלבישות (Wearables).
אם את/ה חי/ה עיבוד אותות, מתרגש/ת מנתוני חיישנים, רוצה לסייע/להציל בני-אדם ומזהה תבניות עוד לפני שהמחשב עושה זאת — מקומך איתנו!

דרוש/ה מרצה לקורס מבוא ל AI ו-ML

*** מתקיים בזום, חד שבועי בשעות הערב


נושאי הלימוד בקורס מבוא ל־AI ו־ML:
היכרות עם עקרונות הבינה המלאכותית והלמידה החישובית
למידה מונחית ולא מונחית – מושגים, מודלים ויישומים
עצי החלטות ומודלים לניבוי
קלסיפיקציה (סיווג) ומודלים נפוצים: KNN, Naive Bayes, Random Forest
כלים לפיתוח AI/ML ללא קוד: Google AutoML, AWS SageMaker
יישום מעשי ב־Python ובשילוב APIs של Vision, Text ו־Audio
Best Practices בתחום Explainable AI, שקיפות והוגנות במודלים


ניסיון מוכח נדרש.
בבקשה לצרף קו"ח + צפיות תשלום לשעה

אני מעוניין לקבל התייעצות ראשונית על התכנות או אי היתכנות של בניית תוכנה לבדיקת ספרי תורה תפילין ומזוזות וכן על סדרי גודל לוחות זמנים ועלויות
המאפיינים הנדרשים של התוכנה
ניתוח של תמונה של עמוד בספר תורה או מזוזה
בדיקה האם כל המילים והאותיות הנדרשות קיימות
והאם הם בפיסוק הנכון
והאם הם לא דבוקות או כן דבוקות
וכן פלט של דוח סופי שמפרט על בעיות אם קיימות
מחפש אנשים ברמה גבוהה של הבנה במודלים ועיבוד תמונה

הי
מחפשת פרילנסר לפיתוח צר ומהיר של POC, שכולל אפליקציה (דרושה עוד החלטה אנדרואיד או אייפון) , שכבת AI שתדע לנתח מסמכים שמעלים, ושמירת בבסיס נתונים בסיסי.
אשמח להצעות.
פרוייקט מיידי.